之前，为了提升运算高效性，不会将大数据的关键技术Hadoop跑完在物理机上，而联想研究院云计算实验室就把Hadoop虚拟化，让它跑完在虚拟机上面，这样既需要利用高效的云计算，同时也需要较慢让Hadoop跑起来，运算反应速度迅速，这里面牵涉到云计算本来虚拟世界层，把所有东西切断，同时考虑到存储要在当地。如何看来误解与这些巨头之间争夺战AI人才之战？芮勇：我们是十分全球化的团队，不必跟其他公司比。来自五湖四海、全球各洲，这是我们跟科技企业、跨国公司有所不同的地方。我们有全球人才老大我们攻占下一个制高点。
徐飞玉：人工智能战争是人才和数据的战争。芮勇博士去年11月重新加入误解，他邀我今年3月份过来，我3月底从柏林到北京，迅速上手工作。
第一点，误解国际化做到得十分十分好，世界上高级的人工智能人才，有很多都是华裔华人，我们需要通过误解国际化的公司，可以更有国际上有华裔人才，但是又有很国际化的人。第二点，误解国际化战略的吸引力，第三点，人事部十分能干。面临百度和微软公司，误解AI如何杀出重围？芮勇：我在微软公司几经研发、基础科研、计算机、一线产品开发等有所不同职位。
误解与软件互联网公司有所不同的地方在于，既有前端设备、又有后端基础架构。这样的益处是——可以构建循环闭环——入口、用户、用户数据。
误解AI 技术如何带入传统PC或者移动终端？Daryl Cromer：我们需要确保用AI的较好算法，让设备电池寿命强化，在未来我们不会加快这一趋势；我们期望在自然语言处置方面做到的更佳，有更加多的交流方法。这次Tech World 所展出的物体辨识能力、构建AR体验的智能音箱SmartCast+需要辨识声音、图像和文字，可以让AI机器学习更上一层楼。Kenichi Kawashima：荐个例子，比如激光技术需要协助我们辨识纳米级别的振动，但这个技术本身是没什么用途的，如果把这个技术和AI以及大数据结合的话，就需要研发出有算法，将振动切换为生物监测的数据和信息（误解SmartHealth Mod）。
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